生成式人工智能工业革命

与工业革命相比，生成式人工智能可能对社会造成更大的分裂. 关于人工智能对流媒体行业的影响，有许多问题值得研究, the media and entertainment world, and more. In this article, 我将重点介绍几个流媒体用例，希望能提供一个更广阔的视角，了解我们现在的世界正在发生的变化，以及我们可以期待的未来的变化.

微软全球媒体和娱乐战略总监Simon Crownshaw谈到了Gen AI

在对西蒙·克朗肖的采访中, 微软全球媒体和娱乐战略总监, 我们讨论了微软客户如何在流媒体工作流程的各个阶段利用生成式人工智能，以及他们如何在内容交付中使用它，并在一系列用例中增强用户体验. Crownshaw还深入探讨了微软是如何构建资产管理架构的，以及元数据在有效的大语言模型(llm)中扮演的关键角色。, 最大化可用数据的价值.

AI and Streaming Media

本文探讨了流编码中人工智能的现状, delivery, playback, and monetization ecosystems. 通过了解发展并在评估人工智能解决方案时考虑关键问题, 流媒体专业人士可以做出明智的决定，将人工智能纳入他们的视频处理管道，并为人工智能驱动的视频技术的未来做好准备.

2024年流媒体引领趋势的产品和服务

2024年流媒体趋势引领产品和服务详细指南.

为大型音乐节设计流媒体基础设施

与Teradek和BC Live Productions的对话

使基于云的远程编辑成为现实

在这个来自TMT Insights的案例研究中, 我们将深入探讨A+E网络的非凡转型之旅, 该公司在哪里通过将内容管理工作流程引入内部来重新控制其媒体供应链. A+E Networks与TMT Insights合作，利用Polaris运营管理平台彻底改变了广播和VOD编辑工作流程, streamlining processes, and automating manual tasks.

使用AWS流媒体服务向导在几分钟内创建大规模流媒体服务

流媒体2023趋势引领者:引入LTN波

IP正在彻底改变媒体行业, 提供前所未有的创新, flexibility, and scalability. 获得IP传输的全部好处, scale their content reach, 并创造新的盈利机会, 媒体机构需要提供高可靠性的IP解决方案, scale, and low latency.

Nostr:微支付视频内容盈利的下一步?

创建像Nostr这样的东西的动力始于比特币社区, 它正在寻找更多的方法来确认公共互联网上已知的身份，并创造一种比以往任何时候都更容易在双方之间发送付款的途径.

流可持续性和云中的想象桥梁

只有时间才能证明，新的可持续发展报告标准ESRS E1(欧洲)和美国证券交易委员会(美国)的授权在短期内能否成功遏制“漂绿”，提高流媒体行业的可持续性要求和遵守程度, 或者他们的失败会让我们付出多少长期的代价.